EvoClass-AI009
神经和形态发育系统的演化计算及应用
——通向通用人工智能的新途径
基因调控动态特性的演化合成
Learning Objectives
- 掌握基因调控网络的数学建模方法，特别是基于常微分方程（ODEs）和希尔函数（Hill functions）的表达方式。
- 理解演化策略（Evolutionary Strategies, ES）在优化生物网络参数和结构中的具体应用流程。
- 分析网络拓扑结构、调控逻辑（如 Zadeh 逻辑、概率逻辑）对系统鲁棒性（Robustness）与可演化性（Evolvability）的影响。